ESTATÍSTICA
Ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados"
A Estatística é, hoje, uma ciência dinâmica que agrega uma série de métodos de coleta, análise, interpretação e apresentação de conjuntos de dados numéricos. Com freqüência cada vez maior, os processos de decisão se valem dos serviços de análise e interpretação de dados, dependendo sempre da utilização adequada da Estatística.
A estatística fornece-nos as técnicas para extrair informação de dados, os quais são muitas vezes incompletos, na medida em que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, não realçando, no entanto, aspectos importantes.
É objetivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam.
Estatística descritiva: é a 1a etapa de análise: organizar e descrever os dados
Inferência estatística: analisa e interpreta os dados: gera conclusões. (mas a amostra deve ter sido colhida com cuidado).
Uma noção fundamental em Estatística é a de conjunto ou agregado, conceito para o qual se usam, indiferentemente, os termos População ou universo.
Ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados"
A Estatística é, hoje, uma ciência dinâmica que agrega uma série de métodos de coleta, análise, interpretação e apresentação de conjuntos de dados numéricos. Com freqüência cada vez maior, os processos de decisão se valem dos serviços de análise e interpretação de dados, dependendo sempre da utilização adequada da Estatística.
A estatística fornece-nos as técnicas para extrair informação de dados, os quais são muitas vezes incompletos, na medida em que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, não realçando, no entanto, aspectos importantes.
É objetivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam.
Estatística descritiva: é a 1a etapa de análise: organizar e descrever os dados
Inferência estatística: analisa e interpreta os dados: gera conclusões. (mas a amostra deve ter sido colhida com cuidado).
Uma noção fundamental em Estatística é a de conjunto ou agregado, conceito para o qual se usam, indiferentemente, os termos População ou universo.
Alguns conceitos básicos:
população e amostra
**População: um conjunto de elementos com uma característica comum, que delimita quais os elementos que pertencem ou não à população, que se pretendem estudar.
Exemplos de população:
A- conjunto de pessoas com mais de 30 anos
B-conjunto de cidades com mais de 50.000 habitantes
C-conjunto de insetos que possuem 2 pares de asas
D-conjunto de estudantes não repetentes
**Amostra: é qualquer subconjunto da população. É necessariamente finita pois todos os seus elementos são examinados de acordo com aquela estatística.
Exemplos:
A. População: os artigos produzidos por uma máquina em dado dia
Amostra: 10 desses artigos escolhidos para inspeção
B. População: as alturas dos alunos da nossa sala.
Amostra: as alturas de 50 alunos selecionados
C. Problema: estudar os salários dos 600 funcionários da UNINOVE.
População: os salários correspondentes aos 600 funcionários da UNINOVE
Amostra: os 36 salários dos funcionários selecionados
D. Problema: estudar a proporção de indivíduos na cidade que é favorável a um certo projeto municipal.
População: todos os moradores da cidade
Amostra: 200 pessoas selecionadas
Exemplo : Relativamente à população constituída pelos alunos do 1(primeiro) semestre matriculados na Ciências da Computação , podemos estar interessados em estudar as seguintes características populacionais:
Altura (em cm) dos alunos:
Depois de medir a altura de cada aluno, obteríamos um conjunto de dados com o seguinte aspecto:
145, 161, 158, 156, 146, ... ,140, 139, 162
Notas obtidas na disciplina de Estatística, em LPT:
10, 15, 13, 16, 9, 11, 10, ... , 18, 11, 13, 8
**População: um conjunto de elementos com uma característica comum, que delimita quais os elementos que pertencem ou não à população, que se pretendem estudar.
Exemplos de população:
A- conjunto de pessoas com mais de 30 anos
B-conjunto de cidades com mais de 50.000 habitantes
C-conjunto de insetos que possuem 2 pares de asas
D-conjunto de estudantes não repetentes
**Amostra: é qualquer subconjunto da população. É necessariamente finita pois todos os seus elementos são examinados de acordo com aquela estatística.
Exemplos:
A. População: os artigos produzidos por uma máquina em dado dia
Amostra: 10 desses artigos escolhidos para inspeção
B. População: as alturas dos alunos da nossa sala.
Amostra: as alturas de 50 alunos selecionados
C. Problema: estudar os salários dos 600 funcionários da UNINOVE.
População: os salários correspondentes aos 600 funcionários da UNINOVE
Amostra: os 36 salários dos funcionários selecionados
D. Problema: estudar a proporção de indivíduos na cidade que é favorável a um certo projeto municipal.
População: todos os moradores da cidade
Amostra: 200 pessoas selecionadas
Exemplo : Relativamente à população constituída pelos alunos do 1(primeiro) semestre matriculados na Ciências da Computação , podemos estar interessados em estudar as seguintes características populacionais:
Altura (em cm) dos alunos:
Depois de medir a altura de cada aluno, obteríamos um conjunto de dados com o seguinte aspecto:
145, 161, 158, 156, 146, ... ,140, 139, 162
Notas obtidas na disciplina de Estatística, em LPT:
10, 15, 13, 16, 9, 11, 10, ... , 18, 11, 13, 8
